Improved limit on electron neutrino charge radius through a new evaluation of the weak mixing angle

We have obtained a new limit on the electron neutrino effective charge radius from a new evaluation of the weak mixing angle by a combined fit of all electron-(anti)neutrino electron elastic scattering measurements. Weak mixing angle is found to be sin^2 theta_W=0.259 \pm 0.025 in the low energy regime below 100 MeV. The electron neutrino charge radius squared is bounded to be in the range -0.13 10^-32 cm^2 < r^2 < 3.32 10^-32 cm^2 at 90 % C.L. Both results improve previously published analyses. We also discuss perspectives of future experiments to improve these constraints.Comment: 10 pages, 2 figures. Final published versio

Implementação Java do filtro de Marr e Hildreth para detecção de bordas.

O objetivo desta publicação é apresentar a implementação Java do algoritmo de Marr e Hildreth (Marr & Hildreth, 1980) para a detecção de bordas. O objetivo maior das implementações é a construção de uma biblioteca de processamento de imagens em Java, como software livre, sob a licença GPL (General Public License) conforme publicada pela Free Software Foundation.bitstream/item/11839/1/comtec90.pd

Publicando mapas na Web: servlets, applets ou cgi?

bitstream/CNPTIA/10053/1/doc28.pdfAcesso em: 02 mar. 2004

Distribuição de Poisson e sistema de informações geográficas: analisando secas mensais.

O objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua eficiência, este trabalho traz uma implementação específica usando uma variável ambiental discreta, secas mensais.bitstream/item/11843/1/doc77.pd

Servidor de mapas para Web: aplicação cliente com o ALOV Map.

introdução. Por onde começar?. Alov Mapa. Interface do Alov mapa. Criar arquivo HTML. Definir o arquivo de configuração do projeto. Usando a opção de busca. Usando o botão de informações. Usando o botão de ligação Web. Usando o botão de seleção (SELECT). Conclusões.bitstream/CNPTIA/9939/1/doc16.pdfAcesso em: 29 maio 2008

Diretivas para disponibilizar mapas na internet.

Questões sobre arquitetura da aplicação. Ambiente Web e a tecnologia da mapas. O que já existe no mercado.bitstream/CNPTIA/9937/1/doc14.pdfAcesso em: 29 maio 2008

Espacializando a distribuição gama com sistema de informações geográficas: o caso precipitação.

O objetivo deste documento é apresentar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo estocástico, a distribuição de probabilidade Gama, para espacializar variáveis contínuas. Aplica-se um estudo de caso para a precipitação no Estado de São Paulo, usando uma série temporal de quinze anos com dados de precipitação diária, de janeiro de 1978 a dezembro de 1992.bitstream/item/11849/1/bp18.pd

SpringWeb: um aplicativo para publicar mapas na web.

Spring Web. Arquitetura dos dados. Migrando dados de outros SIGs. Baixando o aplicativo. Executando o Spring Web.bitstream/CNPTIA/10387/1/doc41.pdfAcesso em: 29 maio 2008

Usando o Google Earth para publicar dados proprietários.

Geography markup language - GML. Keyhole markup language - KML. Google earth. Google earth client.bitstream/CNPTIA/11299/1/doc60.pdfAcesso em: 28 maio 2008